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Laboratory研究室

インテリジェントシステムズ 研究室

インテリジェントシステムズ研究室ではロバスト性と適応性を持つ次世代人工知能を開発している。現在の最先端人工知能は19×19の囲碁を学んでも、9×9の囲碁をプレイできない。画像認識は96%の精度を持っても、1ピクセルを変更することで、誤魔化される。つまり、ロバスト性と適応性が少ない。
人工知能は様々なメカニズムから成り立ち、本研究室は新たな知能メカニズムや新パラダイムを開発することで、ロバスト性と適応性を増やすことを目指している。興味深
いことに、ロバスト性と適応性の向上は、One-shot Learning、転移学習、などのような問題も同時に解決し、新AI世代を創造する研究である。

インテリジェントシステムズ研究室ではロバスト性と適応性を持つ次世代人工知能を開発している。現在の最先端人工知能は19×19の囲碁を学んでも、9×9の囲碁をプレイできない。画像認識は96%の精度を持っても、1ピクセルを変更することで、誤魔化される。つまり、ロバスト性と適応性が少ない。
人工知能は様々なメカニズムから成り立ち、本研究室は新たな知能メカニズムや新パラダイムを開発することで、ロバスト性と適応性を増やすことを目指している。興味深
いことに、ロバスト性と適応性の向上は、One-shot Learning、転移学習、などのような問題も同時に解決し、新AI世代を創造する研究である。

Member 所属教員

The Main Research Topics 主な研究テーマ

次世代人工知能の研究
動物のように、適応性とロバスト性を持つ人工知能の開発
画像・行動認識・機械学習・強化学習・自己学習
応用:二足歩行ロボット、自動運転、人工知能ベンチマーク(ゲームなど)