知的情報環境研究室

ユーザが求める情報を、必要な時に提供する仕組みの研究開発を、実データを利用して行っています。特に、複数のデータを扱うマルチモーダルデータマイニングと活用について研究しています。具体的なテーマとしては、1)テキストマイニングと情報生成：大規模なユーザの質問と応答例を基にした自動応答システム開発、領域外質問や非質問文の識別、感情推定、特許情報や文献などからの固有表現抽出、2)交通データマイニング：大規模な車の移動履歴データ（プローブデータ）に天候、交通流、人流などを一緒に扱い、移動時間や到着時間、遅れ時間の予測のほか、道路状況や危険運転などの推定、3)教育データマイニング：学生や生徒の学習行動履歴や振り返り文からの学習状況や能力の推定（成績推定）、振り返り文への自動アドバイス生成、短答式解答文の自動採点。4)マルチモーダルデータマイニングと情報推薦：手作り作品サイトのデータ（画像，説明文，アクセス情報など）を利用したお勧め作品推定、作家推定、作品傾向追跡、購買予測のほか、有用レビュー推定、間接的知識を活用するグラフデータマイニングアルゴリズムの開発、などがあります。