機械学習・データマイニング・AI研究室

鈴木研究室は1996年の設立以来，機械学習，データマイニング，AIに関する研究に取り組んできました．九州大学に移転したのは2006年です．学習と発見は，AI（人工知能）分野が確立された1956年以来，常に中心的な課題です．ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）の劇的な進化に伴い，知能の本質に迫る高度な意味処理研究に新たな地平が拓けました．

研究の例：
●高度な自然言語処理とテキストマイニング
「高度な意味を理解する」AI手法の開発とその応用に取り組んでいます．たとえば手強いニセ情報である「データの悪い解説文」を通じ，人間の思考パターンや偏見を解明しています．他に，大規模文書データからの統計的グラフィカルモデリングなど．
●線形，深層，ラージレコメンデーション
商品などをお薦めするレコメンデーションに関し，線形，深層，LLMアプローチの統合などに取り組んでいます．学問的に興味深く，商業的に高収益など，きわめて重要です．
●画像，動画像，ロボットに関する学習と発見
画像や動画像からの異常検知，自らデータを観測し発見と学習を行う自律型移動ロボット，深層強化学習のための表現学習など．実機ロボット研究では，頭が切れるだけでなく，手も動く必要があります．